「연구자를 위한 AI 활용법」온라인 강의 안내
○ 강 좌 명:「연구자를 위한 AI 활용법」온라인 강의
○ 수강대상: 대학원생(필수 수강 권장), 대학 구성원(학부생, 교직원등 자율 참여)
○ 강의구성: 4개 파트, 15개 강의(20~50분)
○ 수강방법: 인천대학교 학습관리시스템(INU LMS)
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○ 주요내용 및 강의목차
- 주요 내용
·LLM 기본 원리 및 연구 활용 전략
·정형·비정형 데이터 분석 실습(바이브 코딩 기반 Colab 활용)
·논문 작성 및 AI 연구윤리 가이드 준수
- 강의목차
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[1강] LLM, 왜 인문사회연구의 게임 체인저인가? |
[6강] 연구 아이디어 발굴: 공공데이터와 LLM 활용 |
[11강] 데이터 수집 2: 대규모 댓글 수집 및 전처리 |
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[2강] 내게 맞는 최적의 도구 찾기 |
[7강] 연구 계획 검증: AI 검색과 선행연구 기반 설계 |
[12강] BERTopic의 개념과 분석 파이프라인 이해 |
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[3강] 생각을 명확하게 전달하는 기술 |
[8강] 실전 데이터 분석: 바이브 코딩과 구글 코랩 |
[13강] 분석과 시각화, 그리고 해석 |
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[4강] 내게 최적화된 심층 답변 유도 |
[9강] 연구의 시작: 유튜브 데이터 분석 설계 |
[14강] 분석 코드와 LLM으로 연구방법론 초안 작성 |
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[5강] NotebookLM으로 선행연구 챗봇 만들기 |
[10강] 데이터 수집 1: 뉴스 클립 영상 리스트 확보 |
[15강] AI 연구 윤리: 허용과 금지의 경계 |